大部分從事資訊科技的朋友都會(huì)對(duì)摩爾定律耳熟能詳。按照“互動(dòng)百科”，摩爾定律的內(nèi)容是：“當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔18個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，每一美元所能買(mǎi)到的電腦性能，將每隔18個(gè)月翻兩倍以上。這一定律揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度。”摩爾定律有不同的版本，有些說(shuō)是2年翻一倍。不管怎樣，摩爾定律的精神就是說(shuō)集成電路的性能是以幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的。在2012年，美國(guó)著名的日裔物理學(xué)家加來(lái)道雄(Michio Kaku)就預(yù)言摩爾定律會(huì)在10年內(nèi)崩潰。原因是集成電路上晶體管的密度是有極限的，密度太高的話(huà)電路所產(chǎn)生的熱量會(huì)過(guò)高而影響集成電路的運(yùn)作。那是不是意味著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的性能增長(zhǎng)速度將會(huì)放緩？科技界普遍不同意這個(gè)說(shuō)法。
每一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)/設(shè)備都由5部分組成。
- 用作運(yùn)算的集成電路 （CPU、GPU）
- 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
- 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
- 應(yīng)用軟件
- 感應(yīng)器
我們現(xiàn)在正在處于大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算 和 物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。在未來(lái)10-15?年，我們會(huì)看到目前很多由人類(lèi)擔(dān)任的工作 （駕駛、會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)、醫(yī)療診斷、市場(chǎng)推廣、投資分析…..）會(huì)陸陸續(xù)續(xù)被人工智能設(shè)備所取代。這些科技所帶來(lái)的沖擊會(huì)在中國(guó)更加顯著。大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、虛擬化、云計(jì)算等概念其實(shí)在上世紀(jì)已經(jīng)存在，為什么這些巨變不會(huì)現(xiàn)在發(fā)生呢？
這是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在有：
- 快速的運(yùn)算晶片 – 我們還沒(méi)有到摩爾定律的極限。通過(guò)開(kāi)發(fā)新一代的晶片材質(zhì)或室溫超導(dǎo)體技術(shù)的突破，我們還可以延續(xù)摩爾定律。
- 快速、可靠而普及的互聯(lián)網(wǎng)及其他網(wǎng)絡(luò)科技 （50G?以太網(wǎng)；Wi-Fi; 5G; 軟件定義網(wǎng)絡(luò)；LoRa; NB-IoT…）
- 便宜而快速的存儲(chǔ) (全 Flash 存儲(chǔ)系統(tǒng)；分布式存儲(chǔ)；10T?硬盤(pán)； 軟件定義存儲(chǔ)系統(tǒng)….)
- 成熟的相關(guān)應(yīng)用 （大數(shù)據(jù)分析和AI-如：深度學(xué)習(xí)；分布式系統(tǒng) – 如：Hadoop; ….）
]]>